技術創新賦能智能網聯汽車業
在前不久舉行的2024世界智能網聯汽車大會展廳內，滴滴自動駕駛展出的一臺自動駕駛汽車備受關注。展臺以智能沙盤的形式展示了滴滴自動駕駛車輛在城市中穿梭的場景，呈現了派單、接駕、行程中、到站、回港的全行程。
10月17日拍攝的滴滴自動駕駛智能沙盤。新華社記者 陳鐘昊 攝
“該車型通過設計遠、中、近距的激光雷達、攝像頭等設備，結合紅外相機等多種傳感器功能，可提升車輛在隧道、雨霧、黑夜等復雜場景下的感知能力，使自動駕駛系統達到更高的安全等級。”滴滴自動駕駛運營負責人李健介紹說。
從本屆大會釋放的信號來看，全球智能網聯汽車正處于測試、驗證走向商業化關鍵時期和全球化的重要窗口期。我國智能網聯汽車產業也在緊跟全球發展態勢，通過技術創新，加速構建生態，推動智能網聯汽車加速進化。
今年7月，理想汽車提出了端到端+VLM的雙系統方案，讓智能駕駛的AI能力大幅升級，實現了車位到車位的全場景智能駕駛；小鵬汽車投入大量資源用于提升在云端大模型、車端大模型、數據傳輸、數據訓練和算力等方面的能力，推出了AI智駕系統和智算芯片；中興通訊則與上汽聯合正式發布了打造的中央網關域控芯片……近來，我國智能網聯汽車領域相關企業在技術演進上可謂動作頻頻。
“智能駕駛車輛技術創新離不開訓練里程數據和訓練算力等的大量提升。”理想汽車智能駕駛副總裁郎咸朋表示，過去一年，理想汽車用戶智能駕駛總里程增加了15億公里，目前基礎訓練算力提升一倍以上，達到5.39EFlops（每秒浮點運算次數，1EFlops等于每秒一百億億次的浮點運算）。
中汽創智CEO談民強認為，從技術上看，智能網聯汽車集成了人工智能、大數據、5G通信等先進技術，通過傳感器、控制器、執行器等裝置，實現了車與車、車與路、車與人、車與服務平臺的全范圍鏈接。而AI的興起，無疑帶來了全新的驅動力，推動加速汽車由智能化邁向智慧化。
數據顯示，今年1月至6月，我國乘用車L2級自動駕駛新車滲透率達55.7%，其中具備領航輔助駕駛功能的新車滲透率達到了11%。中國汽車技術研究中心有限公司副總經理周華表示，車道保持、自適應巡航等L2級自動駕駛輔助功能逐漸成為智能網聯汽車的標配，高階自動駕駛有望迎來大規模應用，一批搭載自動駕駛功能的智能網聯汽車產品已具備產量化應用條件。
產業未來發展受制多層面因素
10月17日，參會者在活動現場觀看自動駕駛汽車。新華社記者 陳鐘昊 攝
當下，我國正在全國范圍內積極探索通過擴大應用來促進技術創新。比如，我國已確定首批9個聯合體，開展L3級自動駕駛功能車型的準入與上路通行試點工作；京雄高速公路北京段也在探索智能網聯汽車專用車道建設和運營相關技術，未來將支持全路段自動駕駛；營運車輛自動駕駛與車路協同測試評估專用平臺模塊等研究成果在北京順義、深圳平山、蘇州相城等多地應用落地；北京、上海、廣州、深圳等地確定自動駕駛地圖應用試點的范圍，并加速推進試點工作。
業內認為，未來智能網聯汽車的技術風向是線控、芯片、操作系統、算力、算法和人工智能的應用以及新一代信息通信技術等。中國汽車工程學會理事長、國家智能網聯汽車創新中心執行主任張進華表示，未來，超級人工智能將助力車端自動駕駛模型實現從模仿人類到超越人類的轉變，車聯萬物的通信系統、高精度動態時空數據、車云系統的自動駕駛云端平臺、車用存算一體芯片等技術和基礎設施的發展，將助力車輛向安全、自主、可持續的無人駕駛目標邁進。
智能網聯汽車快速發展的同時，與之伴隨的網絡與數據安全、政策法規等也成為重要挑戰和課題。業內普遍認為，智能網聯汽車存在大量網絡數據交互場景，行駛過程中采集的環境感知數據涉及地理信息安全，車輛感知系統等涉及交通安全，車內外傳感器設備涉及個人隱私安全。這些主動安全、被動安全、信息安全以及供應鏈安全，越來越多融入汽車全鏈路，加之網絡和數據的應用程度高，智能網聯汽車遭受網絡攻擊的風險將大大增加。
周華表示，當前主要汽車工業發達國家都在加快制定與自動駕駛汽車相關的法律和政策，但仍無法滿足智能網聯汽車產業化發展的需要。不同地區的測試標準和認證體系差異較大，阻礙了智能網聯汽車全球推廣普及。全球智能網聯汽車發展迫切需要各國加快政策立法調整以及全球標準法規的協同。
產業鏈企業需協同合作共同布局
根據中國汽車工程學會、國家智能網聯汽車創新中心等單位的預測，到2030年，我國“車路云一體化”智能網聯汽車產業產值增量將達到25825億元。
為進一步促進創新技術賦能智能網聯汽車產業，業內建議，從打造產業生態、完善產品監管等標準法規、加快建設自動駕駛汽車融合安全體系等多層面著手，優化產業整體發展環境。
廣汽集團董事長曾慶洪表示，智能網聯汽車對芯片、車用操作系統以及算力中心等基礎設施都有新的需求，意味著我國必須加快芯片等產業技術的協同攻關，汽車企業和ICT等產業鏈企業需要強化協同合作，共同布局，以規模優勢避免資源浪費。
中國汽車工程學會名譽理事長李駿認為，應推動汽車行業智算中心建設，探索數據共享和算力共建共用新模式，構建規范和驗證可靠的人工智能軟件與系統開發流程，確保自動駕駛AI系統安全可靠。同時，探索構建商業化應用場景，形成可復制的實踐技術路線，并加速構建統一的技術標準體系。
加快建設自動駕駛汽車融合安全體系同樣至關重要。業內專家認為，智能網聯汽車安全防護絕不能停留在傳統消費互聯網附加式的防護概念，要攻克自動駕駛汽車安全關鍵技術難題，建立自動駕駛汽車產品安全設計方法與質量保障體系，以及自動駕駛汽車運行過程的全生命周期安全保障體系。
在東風汽車集團有限公司總經理周治平看來，我國應加速完善智能網聯車輛的責任認定和數據隱私保護相關政策法規，還要加強對AI的監管和治理。他認為，生成式人工智能的出現引發了新一輪AI革命，需要在治理機制、治理手段、治理規則方面系統施策，統籌好發展和安全的問題。
曾慶洪也建議，無人駕駛出租車商業化運營正在加速，應加快制定全國統一的自動駕駛汽車商業化運營準入及監管規則，進而推進產業智能化快速發展。
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